4月19日，由上海市财政局上海市优秀会计人才培养项目主办，富国银行基金管理有限公司协办的“新时代会计未来——2024年上海市优秀会计人才先锋讲座” .，并得到上海国家会计学院的学术支持。 上海国家会计学院国际会议中心成功举办。

在数字化席卷全球的时代，会计行业面临着前所未有的变化和挑战。 为更好推动人工智能数字化在会计领域的应用，实现会计转型发展，上海市卓越会计人才培养工程推出“会计人才先锋大讲堂”活动。 本次先锋讲座的主题为“人工智能数字化与会计变革”，探讨人工智能如何推动会计行业数字化转型，如何重塑会计工作方式和商业模式。

上海国家会计学院党委委员、副院长张革兴在致辞中指出，当前社会，人工智能应用和数字化转型等多重浪潮对会计行业发展提出了更高要求。会计行业。 作为上海优秀会计人才，需要发挥引领和辐射作用，不断提高学习能力和战略规划能力。 上海杰出会计人才先锋大讲堂的举办，是顺应人才培养需求，积极为上海优秀会计人才搭建交流学习平台，主动适应时代变化。

他表示，人工智能数字化与会计转型这一主题是会计领域的重要议题。 他希望通过举办上海市杰出会计人才先锋大讲堂，不断融合创新，搭建丰富多样的学习交流平台，鼓励学生和专家相互交流。 深入对话，分享经验，共同解决问题，共谋发展，共同营造开放、包容、合作的学习氛围，然后在交流和实践中不断加深理解，在探索和应用中不断提升能力，帮助并引领会计行业。 高质量发展，我们坚信上海卓越会计人才培养计划能够成为更加响亮的金字招牌，成为推动上海会计行业高质量发展的生力军。

中国工程院院士、教授、博士生导师，同济大学原党委常委、副校长、东华大学原校长姜长军发表了题为《智能风控网上交易”。 他介绍，网络交易起源于2000年左右。基于买卖双方不见面的交易特点，确保交易过程中身份的真实性成为人们最初关注的问题。 需要建立新的理论方法和相关技术来识别网络交易中的非法交易和非法交易。 他表示，网络金融对国民经济发展具有重要意义。 我国网上交易的体量和规模都非常大。 仅2019年，中国数字经济就占GDP的36.2%。 2020年，全球最大的数字支付市场在中国，占全球的45.6%。

防控网络交易风险对于遏制网络诈骗具有重要意义。 经典计算机模型和方法建立在顺序计算的基础上，因此很难分析网络并发系统的行为。 姜长军团队构建了新型并发系统的行为理论和行为能级体系，包括并发系统行为相关性、一致相关性、受控相关性、交互相关性，并给出了完整参数空间下的最优解。 解开。 后来，蒋长军团队发明了业务流程网络横切并发调度技术。 通过定制集群数据结构模型，识别时间从200毫秒降低到44.14毫秒，成功解决了快速计算的问题。 此外，团队还成功研发了多队列实时并发风控系统及专用设备。 识别率从过去的44%提升到96.91%，在支付宝、银行、保险、自贸区、税务、证券等应用效果取得了很好的效果。

上海财经大学原副校长、教授、博士生导师孙政以“金融数字化转型与价值创造”为主题进行分享。 他从财务报告焦虑、数据资源和人才建设三个角度入手。 他认为，财务报告焦虑一方面来自数字化转型的影响，比如大数据、情报、数据资源、信息过载等，另一方面来自资本市场估值的压力，书中财务报表价值和股票市场价值。 距离拉大，金融化程度比较严重。 就数据资产而言，将数据资产记入资产负债表存在诸多困难，如成本难以计量、未来能否带来经济利益的不确定性较大、数据产权不明晰、定义它们的难度。 在人才培养方面，金融专业岗位面临严峻挑战。 财务团队发生了数量和结构的变化。 数据科学家、软件工程师、商业伙伴BP、分析师和顾问纷纷加入金融工作团队，金融面临新的挑战。

他表示，避免数字化转型的误区，一方面不能忽视数字化的初衷和目的。 数字化的初衷是深化场景体验、精准数据洞察、提升沟通效率、增强赋能效果。 目的是实施精细化管理，看清事情、了解事情、找准方向、规避风险。 另一方面，我们也不能忽视财务分析的影响。 我们要思考如何将战略目标转化为真金白银，如何通过财务指标分解提炼，将财务数据与业务数据有机结合，将流程指标与部门深度绑定。 、工作绩效，以及洞察战略实施的有效性。 同时，不可忽视的是，金融本身就是数字生成者和消费者的统一体。 财务部门既是数据的生产者，也是数据的消费者。 IT侧重于技术，财务侧重于战略拆解和价值管理。

汇付天下执行董事兼CFO、上海国家会计学院智能金融研究所联席所长、上海市优秀会计人才二期学员金源以“与金融大模型同行”为主题进行分享。 首先，他分享了具有代表性的AIGC技术对会计行业的影响分析。 研究表明，对会计职能影响最大的两个职能是财务分析和会计，而财务BP、投融资、财务战略、外部审计等职能影响相对较小。 面对大模型的冲击，会计师们最关心的话题有：如何转型为复合型人才、如何应对转型的机遇与挑战、数据安全问题、数字化员工与人机协作等。

他表示，目前大模型在金融知识库、智能财报分析、自助数据查询、管理决策支持、财务数字化员工等会计领域都有应用场景。 越来越多的企业开始考虑部署本地化的财务模式。 本地化金融大模型是一种安全性高、性价比高的部署方式，可以有效保护数据隐私，还可以根据企业的实际需求和场景特征进行定制和优化。 大模型的场景选择应以提升体验为重点，从减少响应等待时间、提供个性化服务、提高自动化水平等角度考虑大模型应用的必要性。 如何应对大模特时代的挑战？ 金源认为，会计领域的护城河还很深，会计短期内无法被取代。 但财务人员的核心竞争力需要重建，包括数据分析、沟通协调、决策支持等能力。 财务管理者还需要探索新的人机协同工作模式，构建基于大模型、RPA等技术的财务数字化员工系统，以更好地适应大模型时代的变化。

圆桌讨论重点讨论了人工智能数字化对会计的挑战、机遇和应对。 富国银行基金管理有限公司首席信息官李强、上海第二批优秀会计人才上海天佑工程咨询有限公司总经理何青、易盛支付有限公司胡勤，财务部副总经理，上海市第七批优秀会计人才学员； 韩敏，上海家化联合股份有限公司副总经理、财务总监、董事会秘书，第八批上海市优秀会计人才； 上海伊诺斯生物科技有限公司财务部部长、上海市第九批优秀会计人才姚方珏参加讨论。 中国金融报社财经二部主任李静主持本次会议。

李强表示，在人工智能数字化和企业转型中，IT部门不是主角。 如何将业务与技术融合，让技术在业务发展中产生价值，是一个需要考虑的问题。

何青认为，财务人员应积极面对数字化的挑战，勇敢拥抱变化，提升数据分析挖掘等综合能力，立足岗位不断调整。

胡勤认为，科技进步将推动金融快速全面发展。 金融将从繁琐复杂的事务性工作中解放出来，从事更多高价值的工作，金融职业链将被重塑。 同时，面对令人兴奋的新技术、新环境，我们必须保持警惕，锐意进取，与时俱进。

韩敏表示，财务工作的价值不仅体现在利润表上，还体现在市值管理等方面。 数字化只是一个工具。 财务人员要做的就是不断用好数字化工具，让数字技术服务于财务工作。

姚方觉认为，金融是天然的数据中心。 财务人员要充分发挥金融数字化的先行优势，从信息化到数字化，再到全价值链的智能化，努力成为智慧金融的积极践行者，帮助企业实现高质量发展。 发展。

上海市财政局会计处副处长朱刚，同济大学教授、博士生导师高欣，同济创新创业控股有限公司党委书记、董事长，上海人常务副总经理翟志同济科技服务有限公司、富国基金管理有限公司总经理助理张鹏、富国基金管理有限公司机构业务部总经理张驰及部分学生上海市卓越会计人才工程第二期、第八期、第九期、第十期等期的优秀会计人才参加了本次上海市卓越会计人才先锋大会报告厅。 本次先锋讲座由上海市第八批卓越会计人才工程学生夏佳、董春英主持。

（供稿：教务一部）

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